Formations en Big Data
Transformons Bruxelles en SmartCity et renforçons la place de notre Capitale sur la Carte mondiale du numérique.
Brussels : The Beating Heart of Big Data
Le monde de la technologie évolue à grande vitesse. Aujourd’hui, l’avenir des entreprises passe par le traitement du « Big Data », c’est-à-dire des quantités de données toujours plus importantes, qui constituent la nouvelle matière brute à valoriser dans presque toutes les secteurs.
Mais la majorité des entreprises et professionnels ne savent pas toujours comment exploiter leurs données et/ou ne sont pas conscientes de la plus-value qu’elles pourraient en tirer.
C’est en réponse à ces problèmes que le projet « Brussels : The Beating Heart of Big Data*» est né.
Ce projet, qui se développe dans le cadre de la Mesure 8 du Plan Next Tech, propose 3 cycles de formations de 10 séances en Open Data, programmés aux niveaux débutant et avancé. Ils seront suivis par un week-end de type Hackathon.
Aucun prérequis n’est demandé pour débuter ces formations. En effet, il s’agit d’une formation dont le but est d’appréhender les principes du Big Data.
*Bruxelles : le cœur battant de Big Data
En Bref
A qui s’adresse ces formations ? Aux professionnels, Entrepreneurs, Indépendants ,Chercheurs d’emploi en formation, ainsi qu’à tous ceux qui souhaitent se familiariser avec la terminologie et méthodologie du Big Data.
Langue : anglais
Niveaux: débutant et avancé
Dates:
- Cycle 1(débutant) : 26/02/2019 – 16/04/2019
- Cycle 2 (débutant) : 07/05/2019 – 02/07/2019
- Cycle 3 (avancé): 03/09/2019 – 29/10/2019
- Hackathon: 29/11/2019 – 01/12/2019
Horaire : 18h30-21h30 en semaine
Certification : Certificat de Participation reconnu par la région de Bruxelles-Capitale
Lieu: : Betacowork, Rue des Pères Blancs, 4 – 1040 Etterbeek Brussels
Prix : 70,00 EUR par cycle de formation de 10 séances
Les Objectifs de ce projet :
- Vulgariser les concepts liés au Big Data et sensibiliser autour de ses enjeux
- Comprendre les traitements du Big Data, depuis l’acquisition jusqu’au résultat
- Appréhender les relations entre la performance du Cloud et le monde du Big Data.
- Comprendre la classification, la sécurité et la confidentialité des données
- Apprendre l’Open Data et ses multiples opportunités de réutilisation et enrichissement
- “Privacy by design”: comprendre comment intégrer le concept de privacy dans son projet
- Connaître l’impact réel du nouveau règlement GDPR.
- Comprendre comment le big data peut Accélérer les ventes et augmenter la satisfaction client
- Faciliter la reconversion dans les métiers qui seront bouleversés par l’implémentation du Big Data
Cycle 1 – Formation Débutant
Ce cycle s’adresse à celles et ceux qui souhaitent se familiariser avec la terminologie du Big Data et ses concepts clés : utilisation, applications, système d’exploitation.
◘ Aucune compétence technique n’est requise.
◘ Pas de codage dans ce cycle. Le cycle 3 comprendra des exercices pratiques de codage.
Cycle 1 (Fevrier – Avril) : 10 séances en cours du soir (18h30 – 21h30 ) |
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| Mardi 26/02/2019 | Introduction au Big Data : vue d’ensemble, concepts, définitions, abréviations et défis typiques |
| Mardi 05/03/2019 | Modèles de business Big Data : cas pratiques inspirants |
| Jeudi 14/03/2019 | Types de données (en temps réel vs statiques / structurées vs non structurées / ouvertes vs publiques vs privées)avec des échantillons du monde réel et des opportunités variées. |
| Mardi 19/03/2019 | Systèmes de structuration, de modélisation et de gestion de données complexes. |
| Jeudi 21/03/2019 | Intégration et traitement de données complexes. |
| Mardi 26/03/2019 | Broyage de Open Data et tests pratiques avec des outils de visualisation faciles à utiliser |
| Mardi 02/04/2019 | GDPR et la législation et les préoccupations relatives à la protection de la confidentialité lors de la conception et de l’exploitation de projets de Big Data |
| Mardi 09/04/2019 | Introduction au machine learning avec Big Data |
| Jeudi 11/04/2019 | Analyse graphique pour Big Data |
| Mardi 16/04/2019 | Comment démarrer un projet Big Data. Préparation pour le Hackathon. |
Cycle 2 – Formation Débutant
Ce cycle s’adresse à celles et ceux qui souhaitent se familiariser avec la terminologie du Big Data et ses concepts clés : utilisation, applications, système d’exploitation.
◘ Aucune compétence technique n’est requise.
◘ Pas de codage dans ce cycle. Le cycle 3 comprendra des exercices pratiques de codage.
Cycle 2 (Mai – Juillet) : 10 séances en cours du soir (18h30 – 21h30 ) |
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| Mardi 07/05/2019 | Introduction au Big Data : vue d’ensemble, concepts, définitions, abréviations et défis typiques |
| Mardi 14/05/2019 | Modèles de business Big Data : cas pratiques inspirants |
| Jeudi 16/05/2019 | Types de données (en temps réel vs statiques / structurées vs non structurées / ouvertes vs publiques vs privées)avec des échantillons du monde réel et des opportunités variées. |
| Mardi 21/05/2019 | Systèmes de structuration, de modélisation et de gestion de données complexes. |
| Jeudi 23/05/2019 | Intégration et traitement de données complexes. |
| Mardi 28/05/2019 | Introduction au machine learning avec Big Data |
| Mardi 04/06/2019 | GDPR et la législation et les préoccupations relatives à la protection de la confidentialité lors de la conception et de l’exploitation de projets de Big Data |
| Mardi 13/06/2019 | Open Data et tests pratiques avec des outils de visualisation faciles à utiliser |
| Jeudi 20/06/2019 | Analyse graphique pour Big Data |
| Mardi 02/07/2019 | Comment démarrer un projet Big Data. Préparation pour le Hackathon. |
Cycle 3 – Formation Avancé
Ce cycle s’adresse à celles et ceux qui souhaitent apprendre les méthodes de codages fondamentales de façon accessible afin de maîtriser les enjeux pour mettre en œuvre une stratégie Big Data au sein d’une entreprise.
Conditions préalables :
◘ Vous devez savoir écrire du code, idéalement en python.
◘ Avoir des notions de technologies cloud
◘ La connaissance de SQL est utile mais n’est pas obligatoire.
◘ Vous devez apporter votre propre ordinateur portable.
Cycle 3 (Octobre – Novembre) : 10 séances en cours du soir (18h15 – 21h15 ) |
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| 01/10/ 2019 | Introduction to Big Data architectures and Draw your own big data architecture |
| 03/10/ 2019 | Introduction to AWS cloud |
| 08/10/ 2019 | Data Pipeline – Gather the data |
| 10/10/ 2019 | Data Pipeline – Build the pipeline |
| 15/10/ 2019 | Data Pipeline – Test |
| 17/10/ 2019 | Data Pipeline – Schedule & Deploy |
| 22/10/ 2019 | Introduction to Elastic stack |
| 24/10/ 2019 | Elastic stack – Load the data |
| 05/11/ 2019 | Elastic Stack – Build the Dashboard |
| 07/11/ 2019 | Elastic Stack – Build the Dashboard |
Nos Coachs Big Data
TOON VANAGTEntrepreneur, coach avec une grande expérience dans la mise en œuvre et la gestion de projets et d’entreprises technologiques.
Fondateur de Casius.com, data.be, lex.be
ERIC RODRIGUEZ« Plus de 10 ans d’expérience dans le développement de logiciels. J’ai travaillé dans divers domaines tels que la banque, le gouvernement, la finance, le web, les douanes et des projets techniques basés sur des solutions propriétaires ou open-source ». Madkings, Data.be, lex.be
SARI DEPREEUWSari travaille principalement dans le domaine du droit de la propriété intellectuelle (focus sur le droit d’auteur) et le droit de l’informatique (en contentieux, conseils juridiques et contrats). Elle enseigne le droit de la propriété intellectuelle et le droit des médias à l’Université Saint Louis de Bruxelles. Expertise : IT/IP, Droit d’auteur, Nouvelles Technologies
PETER CAMPBELL
Conseiller en gestion de données, consultant expérimenté en affaires et en ITC. Membre fondateur et directeur de la section BeLux de la Data Management Association. Spécialités : Gestion des données ; Modélisation des données et des processus opérationnels, Développement de bases de données, Interopérabilité et intégration des données sur la sécurité de l’information, Architecture et développement des entrepôts de données.
CHRISTOPH EVERSData Scientist expérimenté avec une solide expérience de travail dans l’industrie des services. Compétente en Analytical reporting, data oriented back-ends et pipeline ETL, spécialiste de Elasticsearch. Actuellement, Senior Data Scientist et développeur de Data chez Lex.be
DAAN GERITS« Grand passionné de Big Data et d’Open Source. Au cours de sa formation, il a lancé plusieurs initiatives pour promouvoir l’open source. Des initiatives comme Storm, Hadoop et Mahout lui font vraiment briller l’esprit. » Fondateur de BigBoards et Fitchain.io, propriétaire de Consult IT.
Présentations & Vidéos des cours précédents :
Startup Weekend Brussels Big Data
Pour clôturer la fin de trois cycles, nous organisons du vendredi 29 Novembre au dimanche 1 Décembre 2019 l’event Techstars Startup weekend Brussels Big Data. Les participants peuvent ici mettre en pratique ce qu’ils ont appris durant les cycles de formation en donnant libre-cours à leur potentiel créatif.
A quoi s’attendre pendant ce weekend?
- Pitch des projets
- Développement des projets sélectionnés
- Workshops avec les formateurs
- Demo pitch le dimanche en live streaming
- Jury d’experts invités qui évaluera les projets
- Récompense aux meilleurs projets à la fin du week-end.
Disponible Prochainement
Après le hackathon, vous trouverez ici les projets qui ont été réalisés lors de cet événement.
Retrouvez-nous en live ou en vidéos !
